Dữ liệu toàn cầu, tự mô tả

Trong The Hitchhiker's Guide to the Galaxy của Douglas Adams, Fish Babel dịch bất kỳ ngôn ngữ nói nào ngay lập tức. Chúng tôi đang xây dựng điều tương tự cho dữ liệu.

Thay vì các ứng dụng nói những ngôn ngữ dữ liệu khác nhau cần các lớp dịch thuật tốn kém, Coretext cho phép chúng hiểu nhau một cách bản địa. Tạo và định hình dữ liệu Coretext trong Amorfs Studio, hoặc sử dụng mã nguồn mở của chúng tôi để đưa nó vào cuộc sống trong các dự án của riêng bạn.

Vấn đề: Xuất dữ liệu mất đi ý nghĩa của nó

Người dùng lãng phí hàng tỷ giờ mỗi năm để gõ lại thông tin giống nhau qua các ứng dụng khác nhau. Các tổ chức tiêu tốn từ 50,000 đến 150,000 USD mỗi năm chỉ để duy trì một tích hợp API đơn. Khi dữ liệu di chuyển giữa các ứng dụng, nó trở thành "mồ côi"—tách rời khỏi ngữ cảnh cần thiết để diễn giải nó. Liệu "Tim" là một người hay một tên đầu tiên? Liệu "Apple" là một loại trái cây hay một công ty? Các định dạng truyền thống không thể phân biệt được.

Nhưng có một vấn đề khác. Khi bạn chia sẻ một danh thiếp, phong cách thương hiệu được thiết kế cẩn thận của bạn bị mất đi. Người nhận thấy dữ liệu của bạn trong bố cục chung của ứng dụng của họ. Nhận diện hình ảnh của bạn—màu sắc, logo, kiểu chữ—bị tước bỏ vì dữ liệu và cách trình bày được tách biệt một cách nhân tạo.

Điều này biến các ứng dụng thành những người quản lý cổng cho cả kiến thức và trình bày. Các tích hợp dễ gãy vỡ với mỗi lần cập nhật. Các hệ thống AI buộc phải đoán mối quan hệ mà lẽ ra phải rõ ràng, dẫn đến việc phải đào tạo lại và xuất hiện những ảo tưởng.

Giải pháp: Một tiêu chuẩn mở cho dữ liệu toàn cầu tự trình bày

Coretext là dữ liệu mà HTML và CSS là tài liệu—một tiêu chuẩn mở mà bất kỳ ứng dụng nào cũng có thể đọc và viết, thống nhất nội dung, cấu trúc và trình bày.

Coretext giải quyết vấn đề dữ liệu mồ côi bằng cách tách biệt cái gì đó là (một khái niệm trừu tượng) khỏi cách nó được biểu đạt (văn bản, số, bất kỳ biểu diễn nào). Điều này loại bỏ sự mơ hồ và trừu tượng hóa rào cản ngôn ngữ, khiến dữ liệu có ý nghĩa theo cách riêng của nó.

Amorfs Studio giống như một trình duyệt web có công cụ phát triển tích hợp.

Amorfs trình bày Coretext một cách đẹp mắt và cho phép bạn chỉnh sửa cấu trúc khái niệm và phong cách một cách trực quan. Nhưng cũng như bạn có thể xem HTML trong Chrome, Firefox hoặc VS Code, bạn sẽ có thể làm việc với Coretext trong nhiều công cụ:

• Amorfs Studio (trình chỉnh sửa trực quan, giống như Chrome DevTools)

• Bất kỳ trình soạn thảo văn bản nào (Coretext có thể đọc được bởi con người)

• Các ứng dụng tùy chỉnh (nhúng trình phân tích và trình phát hành mã nguồn mở)

• Các nhà phát triển API (đọc/ghi Coretext theo cách lập trình)

Lợi ích của dữ liệu toàn cầu

Lưu trữ thông tin dưới dạng khái niệm đồng nhất mở ra những khả năng khó khăn hoặc không thể thực hiện được với các định dạng dữ liệu truyền thống:

• Không phụ thuộc vào ngôn ngữ: Những từ đồng nghĩa, các từ viết tắt và bản dịch được giải quyết chính xác vào cùng một khái niệm, tránh trùng lặp.

• Tự tổ chức: Các phần dữ liệu hòa nhập một cách liền mạch ở cấp độ khái niệm qua các tiêu chuẩn và ứng dụng khác nhau.

• Chuỗi ngữ nghĩa: Cấu trúc đệ quy nắm bắt các phân biệt ngày càng chi tiết hơn, giảm thiểu sự đoán cho các tác nhân AI.

• Ngữ cảnh mở rộng: Siêu dữ liệu cho các khái niệm bao gồm sự tự tin, tầm quan trọng, thời gian và nguồn gốc—giúp việc làm sạch tự động dễ dàng hơn.

• Trình bày di động: Dữ liệu mang phong cách mà nó dự kiến ​​trong khi vẫn cho phép người nhận ghi đè—bảo tồn nhận diện thương hiệu mà không ép buộc nó.

• Lưu trữ không kiến thức: Các biểu thức có thể được mã hóa mà không làm ảnh hưởng đến các thao tác tìm kiếm và lấy lại, hỗ trợ an ninh dữ liệu chưa từng có.

Bốn đổi mới cốt lõi

1. Đánh dấu ranh giới khái niệm-biểu hiện

Một khái niệm, nhiều cách biểu đạt—"NSW" và "New South Wales," văn bản và âm thanh, định dạng mobile và desktop, màu thương hiệu và logo. Không có sự phân biệt nhân tạo giữa các tham số, giá trị và phong cách. Người nhận thấy trình bày mà bạn dự kiến nhưng có thể ghi đè bằng sở thích của họ—giống như stylesheet của người dùng trong trình duyệt, nhưng cho dữ liệu.

2. Kết nối đệ quy như những khái niệm hạng nhất

Các định dạng truyền thống xem mối quan hệ như các kết nối hạng hai—bạn có thể liên kết dữ liệu nhưng không thể mô tả các liên kết đó. Amorfs giải quyết vấn đề này bằng cách lưu trữ các mối quan hệ (chủ ngữ-động từ-tân ngữ) như các khái niệm, làm cho chúng có thể tham chiếu, truy vấn và kết hợp.

Các mối quan hệ là những khái niệm mà bạn có thể tham chiếu, truy vấn và liên kết. Theo dõi khi nào một tên đã kết hôn thay đổi bằng cách đính kèm siêu dữ liệu vào chính mối quan hệ đó. Xây dựng chuỗi cung ứng: 

lô hàng → trước đó → trước đó → nguồn gốc. 

Ngữ cảnh gập lại mãi mãi—những gì trước đây cần về RDF reification hoặc JSON-LD phức tạp giờ trở thành chỉ là một liên kết khác.

3. Siêu dữ liệu cấp khái niệm

Các khái niệm mang siêu dữ liệu tùy chọn, như sự tự tin, tầm quan trọng, thời gian và nguồn gốc,  biến dữ liệu thô thành thông tin sẵn sàng kiểm toán, có thể được quyết định.

tiêu đề [ngài {100% +1 2004-}]

Dịch nghĩa: Có hiệu lực kể từ năm 2004, tự tin 100%, tầm quan trọng cao 

Cho phép tự động giải quyết xung đột, truy vấn tạm thời, lọc chất lượng, đường mòn tuân thủ, lý luận cấp độ AI.

4. Lớp trình bày độc lập

Coretext có thể bao gồm các спецификация về phong cách và bố cục như các khái niệm, khiến dữ liệu tự trình bày trong khi vẫn có thể ghi đè—giải quyết vấn đề "dữ liệu mất đi cách trình bày của nó". Bởi vì phong cách chỉ là một khái niệm khác, nó đã có tất cả các chức năng khái niệm. Phong cách có thể tìm kiếm được (tìm bất kỳ ai sử dụng logo cũ), có thể được phiên bản hóa (hữu ích cho các bản cập nhật thương hiệu), và có thể liên kết với một khoảng thời gian (cập nhật phong cách liên hệ cho một vai trò mới, mà không làm mất phong cách cũ).